把人工智慧形容成「24 小時不下班的小編」，聽起來很方便，卻容易忽略一件事：它可以快速產生文字，卻不會自動理解品牌正在面對的情境，也不會替發布後的結果負責。
先把空白頁變成可以比較的初稿
在社群工作中，人工智慧最實際的角色，是內容初稿加速器。它可以協助整理一段訪談、列出不同標題、把長文縮成短版，或針對同一個主題提出幾種表達方向。原本卡在空白頁前的時間可以縮短，編輯也能更快看到可供比較的版本。
發布之前仍要有人負責
速度增加之後，人的工作沒有消失，反而更需要清楚。題目值不值得做？資料是否正確？這段話像不像品牌會說的話？讀者看完能得到什麼？這些都不是按下生成按鈕就會有答案。
社群內容不應該從人工智慧產出後直接發布。比較穩定的做法，是先讓工具協助生成，再由人重新確認事實、刪除空話、調整語氣，最後決定是否適合公開。
生成只是開始，能否公開仍要經過人的判斷。
「主播編修法」在這裡扮演內容把關的角色。它不是另一個要求使用者背熟的工具名稱，而是一種編輯觀念：能否成為可信、清楚而且有目的的內容，仍要由人負責。
把時間留給真正的編輯工作
社群經營不必在「全部自己做」與「全部交給工具」之間二選一。人工智慧負責縮短整理與起稿的時間，人則把注意力放在方向、事實與品質。
真正省下來的，不只是打字時間，而是讓編輯有更多空間思考：這則內容為什麼值得被看見？